大数据与生物医学人工智能系面向生命健康与重大疾病研究需求，依托北京大学未来技术学院在生物医学、人工智能、医学工程及重大科研平台等方面的交叉优势，围绕多组学、微生物组、病原基因组、医学影像与临床数据等多源数据，发展跨尺度、多模态的数据整合方法与智能计算技术。

本系致力于推动生命大数据由关联分析走向跨尺度机制解释，围绕生命系统中结构、动态、功能与疾病过程之间的内在联系，促进数据挖掘、因果分析、机制建模与模型验证的有机衔接，探索以可验证模型支撑的数字孪生、数字器官与智能决策框架。依托未来技术学院及相关平台，本系将建设面向科研与转化应用的共性方法、软件系统与技术平台，并与校内相关研究机构协同推进基础研究、临床合作及交叉创新。同时，面向生命智能等前沿方向，推动人工智能由数据驱动向生命机制驱动演进，为生物智能启发的新一代人工智能研究提供方法基础。

面向未来，本系将围绕“跨尺度数据整合—机制建模—闭环验证”的数字生命新范式，推动生物医学人工智能由数据分析和结果预测，逐步拓展至数字器官与数字生命系统的可运行、可迭代、可验证模型构建，服务生命科学前沿突破与重大疾病研究需求，积极支撑未来技术学院在数字生命相关前沿方向上的布局与国际合作。

研究方向

· 多组学、微生物组与病原基因组智能分析与算法

· 临床与真实世界数据的治理、标准化与隐私安全

· 多模态医学数据融合与生物医学大模型方法

· 跨尺度数字生命系统建模与闭环仿真

· 数字孪生、数字器官的早期模型与验证方法

· 面向人工智能的可运行生命系统模型与机制启发方法