Biological systems are highly organized arrangements of heterogeneous populations of cells that coordinate and intercommunicate to carry out their functions pro...

视频行为认知作为人工智能技术的下一发展阶段关键问题，近些年随着算力和处理手段的提升，逐渐的受到关注。视频大数据涉及到时空域网络的构架和处理，对新技术的发展和应用都提出了挑战。我们将介绍它在医学工程尤其是心脏医疗相关问题中的应用，包括心脏视频标准数据库的建立，利用非对称3D神经网络进行冠脉分割和造影插帧来降低术中辐射量等...

这里我们将介绍发明的三种活细胞超分辨率成像方法。第一是用于活细胞长期超分辨成像的海森结构光超分辨率显微镜。我们提出生命活动信号的时空连续性是生物荧光图像的通用先验知识，开发了基于Hessian矩阵（Hessian-SIM）的结构化照明显微成像的解卷积算法。在低信号强度下获得伪影最小化的SR图像，所使用的光子剂量不到传统...

Imaging has revealed great discoveries in many scientific fields, such as astronomy, biomedicine, and material science. In turn, these discoveries have motivate...

弥散磁共振成像通过探查水分子的弥散运动来获取组织的微观结构信息，是目前唯一的无创在体的全脑结构连接测量工具。磁场梯度强度对于提升弥散分辨率和图像信噪比至关重要。作为美国人脑连接组计划（Human Connectome Project, HCP）的核心成果之一，配备在脑连接组磁共振仪（the Connectome sca...

打破光学衍射极限的超分辨荧光显微成像技术，特别是其在活细胞中的深入应用，为生物医学众多领域的研究发展提供了新的契机。本报告将重点介绍课题组研究建立的基于倏逝波场调制的计算成像新方法，以及深度学习驱动的超分辨成像新技术，来实现活细胞长时程的实时动态超分辨率成像。

Interpreting large-scale neural signals advances our understanding of neural computation in the brain. In this talk, I will present some results emerging from t...