摘要：作为我国新一代人工智能发展规划纲要中的前沿交叉科学研究方向，群体智能理论得到了广泛关注。在复杂的群体智能行为演化中，以参与交互的系统组元为网络节点，组元间交互关系为网络连边，可用复杂网络的方法构建出复杂系统的底层拓扑结构。随着控制科学与工程、系统科学、物理学、生态学、心理学与人工智能等的深度交叉融合，网络互惠被指出是促进群体智能涌现的一种基本机制，即特定群体结构的引入可使群体博弈参与者放弃对个体最优的纳什均衡策略的选择，进而促进群体最优策略的演化。而网络拓扑结构如何影响系统稳定性及控制性能，则是进一步需要解决的科学问题。本汇报将介绍近年来复杂系统中群体博弈与决策、系统稳定性与控制研究中取得的重要进展。

主讲人：李阿明，北京大学工学院研究员、博士生导师，双聘于北京大学人工智能研究院。主要研究兴趣为群体智能、群体博弈与控制等，研究成果发表在Science, Nature子刊, IEEE TAC, Automatica等期刊。曾获国际人类前沿科学计划组织交叉学科Fellowship Award，科技部国家重点研发计划青年科学家项目，国家级人才计划青年项目，北京市科技新星等。是《国家科学评论》信息学科编辑工作组成员，PLOS Complex Systems杂志编委，中国自动化学会青年工作委员会副秘书长等。