摘要：视觉信息最基本的表达形式是图像和视频，但严重丢失光的变化过程，不能发挥电子和数字技术潜力。我们提出了一种物理意义更准确、形式更简洁的脉冲视觉模型，每个感光器件独立工作，捕获光子能量达到约定阈值产生脉冲，形成脉冲的时间越长，表明收到的光信号越弱，据此可反推任意时刻的光强，实现连续成像。采用普通器件，研制比影视视频快千倍的超高速成像芯片和相机，试验表明，可清晰拍摄6马赫风洞空气激波过程，进而提出了基于脉冲神经网络的超高速视觉算法，能够实时检测、跟踪、识别每秒40转的风扇上的文字，并控制激光器击中，打破机器视觉提速依赖算力线性增长的传统范式。本次报告将探讨脉冲相机在生物医学连续观测中的应用，包括：超高速过程观测（目前4万赫兹，可达100万赫兹），超高动态图像重构，全时连续成像，实时测量算法与时空因果分析等。